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Programme de Recherche

Tokenisation & Infrastructure de Marché

Nous explorons la modernisation des marchés de capitaux grâce à la technologie des registres distribués (DLT), en nous concentrant sur la tokenisation des actifs réels (RWA), les obligations numériques et les cadres de règlement atomique.

Responsable du Programme

Elena Rostova

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Domaines Clés

Régime Pilote DLT de l'UE

Suivi de l'environnement de bac à sable réglementaire accordant des exemptions aux MTF et CSD utilisant la DLT pour la négociation et le règlement d'instruments financiers tokenisés.

Émissions d'Obligations Numériques

Analyse de la structuration, de la validité juridique et de la liquidité sur le marché secondaire des obligations numériques natives émises sur des blockchains publiques et privées.

Actifs Réels (RWA)

Recherche sur la standardisation de l'intégration d'actifs hors chaîne (immobilier, crédit privé, bons du Trésor) sur la chaîne via des enveloppes juridiques et des flux d'oracles.

Efficacité Post-Marché

Modélisation des réductions de coûts et des gains d'efficacité du capital réalisés grâce au règlement atomique (T+0) et à l'élimination des silos de compensation par contrepartie centrale (CCP).

Études de Cas Clés

Société Générale (SG-FORGE)

Analyse de l'émission de l'EUR CoinVertible (EURCV) et d'obligations vertes numériques sur Ethereum public, testant les limites de l'interopérabilité entre MiCA et le Régime Pilote DLT.

DTCC & Projet Canton

Évaluation des expériences de la Depository Trust & Clearing Corporation avec des sous-réseaux institutionnels pour rationaliser le règlement des fonds tokenisés et des transactions de mise en pension (repo).

Obligation Numérique de Siemens

Examen de l'émission d'obligations numériques de 60 millions d'euros sur Polygon en vertu de la loi allemande sur les titres électroniques (eWpG), soulignant l'élimination des exigences de dépôt central.

Hubs Institutionnels & Publications

Indexation Institutionnelle & Visibilité de la Recherche

Google Scholar
SSRN Indexed
Zenodo / CERN

Digital Object Identifier (DOI): 10.5281/zenodo.dcm.research.2026.13