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Programme de Recherche

Risque Systémique sur les Marchés Crypto

Nous construisons des modèles économétriques et des indices de vulnérabilité pour suivre les risques de contagion, les spirales de liquidité et l'intégration macro-financière des crypto-actifs avec les réseaux bancaires traditionnels.

Responsable du Programme

Dr. Alexandre Dubois

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Domaines Clés

Cadre GDARI

L'indice Global Digital Asset Risk Index agit comme notre baromètre principal, quantifiant en temps réel les menaces de volatilité, de liquidité, réglementaires et systémiques.

Dynamique de Contagion & de Propagation

Analyse des voies par lesquelles la détresse dans les principaux protocoles DeFi ou bourses centralisées impacte les bilans des contreparties de la finance traditionnelle.

Empreinte Systémique des Stablecoins

Surveillance de la composition des réserves, du risque de panique bancaire et de l'utilisation des bons du Trésor américain par les principaux émetteurs de stablecoins sur les marchés monétaires au sens large.

Effet de Levier & Cascades de Liquidation

Évaluation de l'effet de levier caché dans les protocoles de prêt DeFi et de la fragilité induite par les mécanismes de liquidation algorithmique.

Méthodologie de Recherche

Modèles de Stress de Liquidité

Simulation de conditions de marché extrêmes et de ventes forcées de garanties pour évaluer la capacité d'absorption des teneurs de marché automatisés et des carnets d'ordres centralisés.

Modèles de Contagion de Réseau

Cartographie des interdépendances entre les principaux protocoles de prêt crypto, les émetteurs de stablecoins et les courtiers principaux pour prédire les effets domino lors d'événements de crédit.

Graphiques de Dépendance des Plateformes

Analyse des risques de concentration en suivant le flux de liquidité institutionnelle et les dépendances de garde à travers les principales plateformes d'échange d'actifs numériques de premier rang.

Bases de Données & Cadres de Référence

Indexation Institutionnelle & Visibilité de la Recherche

Google Scholar
SSRN Indexed
Zenodo / CERN

Digital Object Identifier (DOI): 10.5281/zenodo.dcm.research.2026.11